Metodologías de segmentación y medición de características lineales en imágenes de sensado remoto
Una cantidad importante de estudios geomorfológicos y oceanográficos se basa en la utili- zación de modelos físico-matemáticos que requieren un conocimiento preciso de las magnitudes geográficas para ser aplicables. En este trabajo se perfeccionaron y se desarrollaron nuevas técnicas de procesami...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/495 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Una cantidad importante de estudios geomorfológicos y oceanográficos se basa en la utili-
zación de modelos físico-matemáticos que requieren un conocimiento preciso de las magnitudes
geográficas para ser aplicables. En este trabajo se perfeccionaron y se desarrollaron nuevas
técnicas de procesamiento de imágenes satelitales multiespectrales para la extracción y medi-
ción precisa de dichos característicos cuya importancia es crucial en estudios de Ciencias de la
Tierra. Para la segmentación de diversas áreas geográficas, se elaboraron mejoras en el algorit-
mo de clasificación por distancia mínima ano y múltiples prototipos. La nueva metodología de
selección de pixels de referencia permite la segmentación no supervisada en forma más robusta
que las propuestas existentes.
Se desarrolló un nuevo método de medición de característicos lineales (longitud). El algo-
ritmo se basa en la combinación de técnicas que aprovechan la informaci´on generada durante
la segmentación para la extracción súper-resolución de las coordenadas del contorno. Los re-
sultados se obtienen con mayor precisión en la medición reduciendo la limitación impuesta por
la resolución de la imagen. Esta metodología fue rigurosamente testeada en imágenes sintéticas
de objetos geométricos de características conocidas, así como también, en imágenes satelitales
de accidentes geográficos y parcelas de las cuales se realizaron mediciones directas de campo.
En todos los casos, los resultados poseen menor error asociado que los datos obtenidos con los
m´etodos existentes e implementados en los software de Sistema de Informaci´on Geográfica más
populares.
Finalmente, se propuso un método de estimación de longitud a partir de extrapolación fractal.
Se fundamenta en las ideas presentadas por Richardson (1961), sin los problemas de incongruen-
cia de información presentes en otros desarrollos. El algoritmo infiere el valor correspondiente
a una medición hipotética realizada con una resolución espacial mejor que la disponible. Este
método fue probado con imágenes sintéticas y en áreas geográficas para las cuales fue posible
contar con dos tipos de imágenes satelitales, una de baja resolución (Landsat) y otra de al-
ta resolución (Ikonos). La estimación de perímetros utilizando la imagen Landsat predice con
gran exactitud la medición en la imagen Ikonos, lo cual valida experimentalmente una metodo-
logía que permitir´ıa refinar en casi dos órdenes de magnitud la precisi´on de trabajo utilizando
imágenes de bajo costo. |
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