Metodologías y herramientas visuales para Ingeniería Ontológica
El objetivo principal de esta tesis es estudiar la retroalimentación entre los sistemas de representación visual de conocimiento y los formalismos lógicos, y definir la teoría subyacente a esta interacción, mediante la manipulación de ontologías gráficas basadas en Lógicas Descriptivas (DLs) y la...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4608 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El objetivo principal de esta tesis es estudiar la retroalimentación entre los
sistemas de representación visual de conocimiento y los formalismos lógicos,
y definir la teoría subyacente a esta interacción, mediante la manipulación de
ontologías gráficas basadas en Lógicas Descriptivas (DLs) y las características
principales de los ambientes de ingeniería ontológica que la soporten.
Las tecnologías semánticas son cada vez más preponderantes en la integración de datos e interoperabilidad de sistemas de información y, en este
contexto, las ontologías son centrales para la definición de vocabularios compartidos
y modelos conceptuales. De esta manera, proveer ambientes para
el desarrollo de ontologías de calidad es esencial, potenciando la integración
del conocimiento de los expertos de dominio con la semántica formal de los
lenguajes de ontologías.
En esta Tesis se presentan la formalización de los sistemas de manipulación de ontologías gráficas, a los cuales notamos como GOMS, y de un
proceso de visualización de conocimiento basado en ontologías, que articula
esta teoría junto con aspectos de visualización en el contexto de herramientas
gráficas. A partir de los resultados obtenidos, se diseño y documentó una
arquitectura de referencia web y se implementó una herramienta concreta,
llamada crowd, para tareas de ingeniería ontológica, por medio de representaciones
gráficas de dominios y sus reconstrucciones en DL.
Esta infraestructura ha sido concebida como un sistema visual integrando
fuertemente los modelos gráficos con sus representaciones lógicas, interfaces
con multiples razonadores lógicos para validarlos y cumplimiento con
estándares relevantes de la W3C. Asimismo, se incorporó la gestión de espacios
de nombres para obtener modelos ontológicos listos para documentar y
publicar.
Evaluaciones basadas en experiencias de usuarios y en la formalización de
un sistema para visualización de contenido semántico, son también presentadas
y han sido ejecutadas sobre la implementación de crowd, actualmente
en linea en http://crowd.fi.uncoma.edu.ar. |
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