Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias

Durante las últimas décadas el desarrollo de la bioinformática nos ha permitido lograr una mayor comprensión de los procesos biológicos que ocurren con nuestras células a nivel molecular. Al respecto, las mejoras e innovaciones en la tecnología continúan estimulando la mejora en la calidad de los...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gallo, Cristian Andrés
Otros Autores: Ponzoni, Ignacio
Formato: tesis doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias de la computación
Redes regulatorias de genes
Aprendizaje automático
Algoritmos evolutivos
Gene regulatory networks
Machine learning
Evolutionary algorithms
Acceso en línea:http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3622
Aporte de:
Repositorio Institucional Universidad Nacional del Sur (UNS) de Universidad Nacional del Sur

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