Consolidación de ontologías Datalog+
En la presente tesis nos enfocamos en el manejo de dos problemas diferentes pero relacionados que suelen aparecer en el conocimiento, especialmente en entornos colaborativos: inconsistencias e incoherencias. Inconsistencia es un problema clásico y ampliamente reconocido en la representación de co...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2582 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En la presente tesis nos enfocamos en el manejo de dos problemas diferentes pero relacionados
que suelen aparecer en el conocimiento, especialmente en entornos colaborativos:
inconsistencias e incoherencias. Inconsistencia es un problema clásico y ampliamente reconocido
en la representación de conocimiento, el cual trae importantes consecuencias para
los mecanismos cl asicos de inferencia. Incoherencia, por otra parte, ha recibido cada vez
más atención desde el surgimiento de lenguajes ontológicos; la misma se relaciona con con-
flictos en el conjunto de reglas ontol ogicas que hacen a tales reglas imposibles de satisfacer
al mismo tiempo. En este trabajo formalizamos la noción de incoherencia en ontologías
Datalog , que se encontraba ausente en la literatura, en t erminos de la satisfacibilidad
del conjunto de restricciones en las mismas, y mostramos como bajo ciertas condiciones
incoherencia puede llevar a ontologías Datalog inconsistentes.La contribución principal de este trabajo es el desarrollo de dos operadores noveles
para la restauración tanto de la consistencia como la coherencia en ontologías Datalog .
Los enfoques propuestos se basan en kernel contraction. En el primero de ellos la restauración se realiza mediante la aplicación de funciones de incisión que seleccionan fórmulas
para remoción de los conjuntos incoherentes/inconsistentes mínimos encontrados en las
ontologías. Tal operador trata los conflictos m nimos de manera local, sin tener en cuenta
la relación (si es que existe) entre los diferentes conflictos m nimos. El otro enfoque,
que puede ser visto como un enfoque global, tiene en cuenta tal relación mediante el
agrupamiento de conflictos m nimos relacionados en nuevas estructuras llamadas clusters,
mediante el uso de una relaci on de solapamiento. En esta disertaci on presentamos construcciones tanto para el enfoque local como el global, junto con las propiedades que se espera que los mismos satisfagan, expresadas a través de postulados. Finalmente, establecemos la relación entre las construcciones y las
propiedades mediante el uso de teoremas de representación. Si bien la propuesta esta enfocada
en la consolidación de ontologías Datalog , estos operadores pueden ser aplicados
a otros tipos de lenguajes ontológicos, tales como las Lógicas Descriptivas, haciéndolos
aptos para su uso en ambientes colaborativos como la Web Semántica. |
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