Desarrollo de técnicas de aprendizaje automático y computación evolutiva multiobjetivo para la inferencia de redes de asociación entre vías biológicas
En la biología de sistemas, una ruta biológica representa una secuencia de reacciones o interacciones entre un grupo de genes expresados que participan en un proceso biológico. Durante la última década, el análisis de las rutas biológicas se ha convertido en una estrategia clave para la comprensión...
Guardado en:
| Autor principal: | Dussaut, Julieta Sol |
|---|---|
| Otros Autores: | Ponzoni, Ignacio |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2566 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Búsqueda evolutiva de vías metabólicas
por: Gerard, Matías, et al.
Publicado: (2010) -
Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias
por: Gallo, Cristian Andrés
Publicado: (2014) -
Desarrollo de algoritmos evolutivos para el descubrimiento de relaciones en datos metabólicos
por: Gerard, Matías Fernando
Publicado: (2014) -
Un enfoque multiobjetivo en redes periódicas de tiempo continuo
por: Bosch, Diego, et al.
Publicado: (2015) -
Computación evolutiva y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias de genes
por: Carballido, Jessica Andrea, et al.
Publicado: (2009)