Métodos/Técnicas cuantitativas, cualitativas y triangulación metodológica aplicados al estudio de barrios estatales de Catamarca

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La construcción del hábitat, tiene múltiples efectos en la cotidianidad y la calidad de vida de las personas, la creciente carencia y déficit habitacional que debe ser abordado por el Estado de acuerdo a lo dispuesto por la Constitución Argentina, se produce sin considerar estudios que permitan adec...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vigo, Marta S., Pérez, Clara, Torres, Rosa
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Sociología
Acceso en línea:https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.9564/ev.9564.pdf
Aporte de:
Memoria Académica - FaHCE (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La construcción del hábitat, tiene múltiples efectos en la cotidianidad y la calidad de vida de las personas, la creciente carencia y déficit habitacional que debe ser abordado por el Estado de acuerdo a lo dispuesto por la Constitución Argentina, se produce sin considerar estudios que permitan adecuar lar respuestas a las necesidades de la demanda. Esta ponencia analiza la correlación entre demanda habitacional/respuesta estatal, considerando los avances de los métodos y técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa recurriendo asimismo a la triangulación metodológica. La problemática es abordada desde diferentes aspectos de la investigación empírica utilizando estos instrumentos operativos y conceptuales para la selección/muestreo, el relevamiento y análisis de información evaluando su validez a través del estudio de tres barrios de vivienda de Catamarca, ejecutados con distintas operatorias; como contribución a los avances y los debates actuales en torno de los métodos y técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa aplicados al sector habitacional. Las conclusiones evidencian la conveniencia del uso de estrategias metodológicas múltiples en el tratamiento de la interrelación oferta/demanda habitacional, porque permiten lograr mayor precisión en la definición de los problemas para formular e implementar respuestas apropiadas
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