GIS Predictive Model Topographic accessibility to South America

Se realiza una modelización mediante (SIG) de la superficie continental para Sudamérica en el período del último máximo glaciar Cuaternario (18 ka ap). Los datos de base son la altimetría y batimetría, la hidrografía actual y las reconstrucciones de la extensión de los glaciares cordilleranos de Sud...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Magnín, Lucía Angélica, Gobbo, Juan Diego, Gómez, Juan Carlos, Ceraso, Antonio, Miotti, Laura Lucía, Salemme, Mónica Cira, Flegenheimer, Nora, Goebel, Ted
Formato: Libro Capitulo de libro
Lenguaje:Inglés
Publicado: Center for the Study of the First Americans 2012
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95320
https://ri.conicet.gov.ar/11336/82239
https://core.ac.uk/display/132450863?recSetID=
https://csfa.tamu.edu/?page_id=834
Aporte de:
Descripción
Sumario:Se realiza una modelización mediante (SIG) de la superficie continental para Sudamérica en el período del último máximo glaciar Cuaternario (18 ka ap). Los datos de base son la altimetría y batimetría, la hidrografía actual y las reconstrucciones de la extensión de los glaciares cordilleranos de Sudamérica. Esta información fue usada para generar una superficie “de fricción” o superficie moderadora para el cálculo de distancias de costo. Con estos datos y usando una serie de puntos que cubren el terreno de manera aleatoria, se generó un modelo de acumulación de desplazamiento óptimo (MADO) del terreno sudamericano. La experimentación con estos modelos de acumulación de desplazamiento óptimo puede usarse para generar hipótesis acerca del desplazamiento humano a través del continente en los distintos momentos considerados. Concretamente, el modelo indica qué sectores representan un menor costo de ser atravesados por un agente humano en base a las variables consideradas: topografía, hidrografía y la extensión de glaciares. Este modelo puede contrastarse mediante la superposición espacial de evidencia arqueológica que cuenta con fechados radiocarbónicos. Se espera que los sitios más tempranos se localicen en los sectores más accesibles.