Segmentación automática de tejidos cerebrales en MRI multiespectrales mediante clasificación por mínima distancia euclídea

En este trabajo se presenta una estrategia simple para la segmentación automática de tejidos en imágenes de resonancia magnética multiespectrales basada principalmente en clasificación por mínima distancia euclídea. A partir de un conjunto de imágenes 3D en las modalidades T1, T1 con contraste de ga...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Orlando, J. I., Fresno, Mariana del
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas Segmentación MRI Tumores cerebrales Clasificador por Mínima Distancia Euclídea
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/93786
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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