Interpolação espacial da irradiação solar diária, mediante redes neurais artificiais, em localidades do Sertão de Pernambuco-Brasil
Este trabalho propõe uma alternativa para geração de séries sintéticas da irradiação solar diária, a partir da interpolação espacial usando redes neurais artificiais (RNA). Foram utilizadas variáveis geográficas e meteorológicas, facilmente disponíveis. Os dados foram medidos entre 2000 e 2006 em se...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/93422 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabalho propõe uma alternativa para geração de séries sintéticas da irradiação solar diária, a partir da interpolação espacial usando redes neurais artificiais (RNA). Foram utilizadas variáveis geográficas e meteorológicas, facilmente disponíveis. Os dados foram medidos entre 2000 e 2006 em sete localidades brasileiras de clima tropical semiárido. As estimativas foram realizadas para os meses de março, julho e novembro, correspondentes aos períodos de incidências média, mínima e máxima da irradiação solar na região. Para cada localidade, a série foi estimada a partir do aprendizado fundamentado nas seqüências experimentais referentes às outras seis localidades. As séries calculadas, quando comparadas com as séries experimentais produziram RMSE entre 11 e 25%, dependendo do local. Os valores acumulados da irradiação solar mensal, calculados e experimentais têm desvios máximos de 10%, demonstrando a aptidão do modelo para fornecer dados de entrada para a simulação de sistemas solares a longo prazo. O modelo mostrou-se capaz de reproduzir, de forma satisfatória, o coeficiente de auto correlação de primeira ordem para o mês de maior incidência da irradiação solar (novembro) e de forma decrescente, para os meses de menores incidências. |
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