A toolbox for the numerical study of linear dynamic rational expectations models
Se presenta una guía para resolver y estudiar modelos de expectativas racionales dinámicas lineales (LDRE). Luego de codificar el modelo, se aplica una function simple para log-linealizarlo; simular los efectos de series exógenas de shocks; calcular condiciones de momentos muestrales y poblacionales...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2005
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9216 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se presenta una guía para resolver y estudiar modelos de expectativas racionales dinámicas lineales (LDRE). Luego de codificar el modelo, se aplica una function simple para log-linealizarlo; simular los efectos de series exógenas de shocks; calcular condiciones de momentos muestrales y poblacionales; y obtener funciones de impulso-respuesta. Se resuelven y estudian detalladamente tres modelos clásicos en la literatura de Real-Business-Cycles, Brock and Mirman ("LDRE Toolbox" of Matlab functionsOptimal Growth and Uncertainty: the Discounted Case, <i>Journal of Economic Theory</i> 4(3): 479-513; 1972); King, Plosser, and Rebelo (Production, Growth and Business Cycles I: The Basic Neoclassical Model, <i>Journal of Monetary Economics</i> 21: 195-232; 1988); y Mendoza (Real Business Cycles in a Small Open Economy, <i>American Economic Review</i> 81(4): 797-818; 1991). |
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