A note on the statistical significance of changes in inequality
Esta nota utiliza técnicas computacionales como el bootstrap para obtener estimaciones por intervalos y errores estándar para las medidas de desigualdad. Adicionalmente, esta metodología es utilizada para implementar un test formal de la hipótesis nula de ausencia de cambios en la desigualdad entre...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2000
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9183 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Esta nota utiliza técnicas computacionales como el bootstrap para obtener estimaciones por intervalos y errores estándar para las medidas de desigualdad. Adicionalmente, esta metodología es utilizada para implementar un test formal de la hipótesis nula de ausencia de cambios en la desigualdad entre dos períodos. Los resultados se aplican al caso de Argentina, en donde la desigualdad varió sustancialmente en la última década, por lo que resulta crucial distinguir la variabilidad muestral de los verdaderos cambios en la distribución del ingreso. Los resultados muestran que este problema no es menor, dado que para varias regiones de Argentina los cambios observados en el coeficiente de Gini no son estadísticamente significativos. |
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