Minería de emociones y análisis visual aplicado a la red social Twitter
Las emociones forman un aspecto muy importante en nuestras vidas. Lo que hagamos o digamos reflejan de algún modo ciertas emociones. Analizar las emociones de un ser humano es fundamental para comprender su comportamiento, y puede lograrse a través de datos como texto, voz, expresiones faciales, ent...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91386 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las emociones forman un aspecto muy importante en nuestras vidas. Lo que hagamos o digamos reflejan de algún modo ciertas emociones. Analizar las emociones de un ser humano es fundamental para comprender su comportamiento, y puede lograrse a través de datos como texto, voz, expresiones faciales, entre otras. El cálculo de emociones consiste en la tarea de analizar texto para obtener emociones implícitas en él. Con la llegada de las redes sociales, analizar el texto disponible en estos sitios es una tarea muy atractiva. Analizar estos datos a través de Internet significa que estamos abarcando opiniones recientes de personas en distintos lugares del mundo sobre cualquier tópico deseado. Este documento resume un trabajo de investigación y desarrollo relacionado con la minería de emociones basado en el modelo emocional de Plutchik y enfocado en un escenario de gobierno digital. La contribución del mismo es presentar una extensión del modelo de Plutchik y mostrar una aplicación de software que lo aplica. |
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