Ensamblado ad hoc de clasificadores para la detección de cáncer de mama usando Scikit-learn

En el presente, el cáncer de mama es uno de los cánceres más frecuentes y es la segunda causa de muerte en mujeres en todo el mundo. Asimismo, cada vez es más difícil ignorar el constante e intenso aumento de la importancia de los enfoques de minería de datos en los diagnósticos médicos. En este sen...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Maciel Cardozo, Andrés, Sosa Cabrera, Gustavo, García Díaz, María E.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Cáncer de mama
Clasificación de tumores
Ensamblado de clasificadores
Sesgo
Varianza
Bagging
Boosting
Scikitlearn
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91033
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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