Metaheurísticas en grandes volúmenes de datos combinados con streaming de datos en tiempo real
En los últimos años el procesamiento de corrientes (streams) de datos en tiempo real se ha incorporado definitivamente a los modelos de procesamiento Big Data existentes. Este tipo de procesamiento se da cuando uno o muchos emisores generan una corriente de datos en tiempo real de tal manera que si...
Guardado en:
| Autores principales: | Di Pasquale, Ricardo, Marenco, Javier |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia Resumen |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89655 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Clustering de un flujo de datos usando MapReduce
por: Basgall, María José, et al.
Publicado: (2016) -
Data stream treatment using sliding windows with MapReduce
por: Basgall, María José, et al.
Publicado: (2016) -
Descubrimiento de reglas de asociación en bases de datos grandes mediante técnicas metaheurísticas distribuidas
por: Di Pasquale, Ricardo
Publicado: (2016) -
Using case based data stream processing for smart house systems
por: Martínez, Alejandro Maximiliano, et al.
Publicado: (2020) -
Challenges of streaming in the visualization process
por: Escarza, Sebastián, et al.
Publicado: (2008)