Curso de Diseño Experimental
II. CONTENIDOS 1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas. 2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamien...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2000
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86370 |
| Aporte de: |
| Sumario: | II. CONTENIDOS
1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?.
Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas.
2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza.
Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales.
Problemas y Trabajo en computadora.
3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora.
4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas.
Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos.
5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad.
Problemas y trabajos en computadora. |
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