Resumen extractivo de documentos : Un análisis comparativo de técnicas de puntuación
En el presente existe una cantidad inimaginable de información digital en distintos formatos, la gran mayoría en formato texto. Esto ha incrementado el interés en el estudio de técnicas que permiten identificar de manera automática las partes relevantes y dan como resultado un resumen automático. En...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81471 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el presente existe una cantidad inimaginable de información digital en distintos formatos, la gran mayoría en formato texto. Esto ha incrementado el interés en el estudio de técnicas que permiten identificar de manera automática las partes relevantes y dan como resultado un resumen automático. En esta tesina se desarrolló una técnica capaz de extraer las sentencias más representativas de un documento manteniendo el criterio de un usuario. El aprendizaje de ese criterio se realizó mediante una red neuronal, a partir de un conjunto de documentos previamente calificados por el usuario. La importancia de las oraciones se asigna en concordancia con la importancia que el usuario consideró para los documentos ingresados. |
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