Análisis preliminar del rendimiento de algoritmos para el procesos de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos
En el campo de la explotación de información, el proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos se caracteriza por la utilización combinada de un proceso de descubrimiento de grupos (clustering) y uno de inducción de reglas. Dada la variedad de algoritmos de clustering e inducción de re...
Guardado en:
| Autores principales: | Ciciliani, Gabriel, Martins, Sebastián, Merlino, Hernán |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73239 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Estudio de pertinencia de algoritmos en procesos de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos
por: Ciciliani, Gabriel
Publicado: (2019) -
La regla de reconocimiento de H.L.A. Hart: ¿Innecesaria reduplicación de las reglas de cambio o concepto con autonomía explicativa?
por: Morales Velásquez, Andrés; Università Degli Studi Di Genova
Publicado: (2014) -
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022) -
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022) -
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022)