Job Schedulers for Machine Learning and Data Mining algorithms distributed in Hadoop

The standard scheduler of Hadoop does not consider the characteristics of jobs such as computational demand, inputs / outputs, dependencies, location of the data, etc., which could be a valuable source to allocate resources to jobs in order to optimize their use. The objective of this research is to...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cornejo, Félix Martín, Zunino, Alejandro, Murazzo, María Antonia
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2018
Materias:	Ciencias Informáticas Big Data, Hadoop, schedulers of Hadoop, ML/DM algorithms, machine learning Data mining
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69919
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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