Efecto de los coeficientes de aceleración de PSO en el desempeño de una red neuronal artificial aplicada a la estimación de costos
La metaheurística poblacional Particle Swarm Optimization (PSO) desde su aparición ha demostrado ser eficiente en la solución de problemas de optimización, la variación de sus parámetros ha permitido mejorar su eficiencia. Entre los parámetros de configuración se encuentran los coeficientes de acele...
Guardado en:
| Autores principales: | Bodero Poveda, Elba María, Leguizamón, Guillermo |
|---|---|
| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69246 http://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/23 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Aprendizaje de juegos mediante cúmulos de partículas con tamaño de población variable
por: Leza, María Victoria, et al.
Publicado: (2007) -
A modified binary-PSO for continuous optimization
por: Orellana, Alina, et al.
Publicado: (2009) -
Face recognition using SIFT descriptors and binary PSO with velocity control
por: Maulini, Juan Andrés, et al.
Publicado: (2011) -
Multicast routing and wavelength assignment in optical networks with particle swarm optimization
por: Báez, Alcides, et al.
Publicado: (2009) -
Extraction of Knowledge with Population-Based Metaheuristics Fuzzy Rules Applied to Credit Risk
por: Jimbo Santana, Patricia Rosalía, et al.
Publicado: (2018)