Minería de datos y big data: aplicaciones en riesgo crediticio, salud y análisis de mercado

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Villa Monte, Augusto, Basgall, María José, Molina, R., Rojas Flores, L., Corvi, Julieta Pilar, Jimbo Santana, Patricia, Fernández Bariviera, Aurelio, Puente, Cristina, Olivas Varela, José Ángel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
resúmenes extractivos
Data mining
sentencias causales temporales
Neural nets
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67411
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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