Polimorfismos de nucleótidos simples relacionados al riesgo de enfermedades: clasificación automática de estudios epidemiológicos de tipo caso-control utilizando técnicas de minería de texto

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En este trabajo de investigación se presenta una herramienta bioinformática que permite clasificar automáticamente artículos científicos referentes a estudios epidemiológicos de tipo caso-control concernientes a Polimorfismos de Nucleótidos Simples (SNPs), presentes en genes, y su asociación a disti...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mounier, Mónica, Acosta, Karina Beatriz, Favret, Fabián, Zamudio, Eduardo, Godoy, Diego Alberto, Benítez, Juan de Dios
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
Estudios Epidemiológicos
Data mining
bioinformática
meta-estimadores
polimorfismos
clasificación automática
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67383
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:En este trabajo de investigación se presenta una herramienta bioinformática que permite clasificar automáticamente artículos científicos referentes a estudios epidemiológicos de tipo caso-control concernientes a Polimorfismos de Nucleótidos Simples (SNPs), presentes en genes, y su asociación a distintos tipos de cáncer, y otras enfermedades genéticas de interés para el experto mediante la utilización de técnicas de minería de texto (MT), así también como la implementación del meta-estimador Bagging para tres técnicas de clasificación: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), y Naives Bayes (NB). La clasificación se realiza a partir de los metadatos de dichos artículos, los cuales están disponibles en el National Center for Biotechnology Information (NCBI).

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