Modelo de inteligencia artificial aplicados al trading algorítmico
El constante aumento en el uso de modelos computacionales en la industria financiera específicamente en el trading de valores [Boehmer, Fong & We, 2015; Chaboud, Hjalmrsson, 2015] ha traído como consecuencia errores en los modelos dado a la mala codificación de los programas involucrados. El ob...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67108 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El constante aumento en el uso de modelos computacionales en la industria financiera específicamente en el trading de valores [Boehmer, Fong & We, 2015; Chaboud, Hjalmrsson, 2015] ha traído como consecuencia errores en los modelos dado a la mala codificación de los programas involucrados.
El objetivo general del proyecto es el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que tome decisiones de compra y venta de valores bursátiles en forma automática (trading algorítmico) y pueda presentar una performance similar a un operador humano. De forma adicional, para la construcción del modelo propuesto se realizará una experimentación controlada, haciendo uso de los patrones de error más comunes, incorporando a la propuesta un modelo de auditoria para la evaluación de los algoritmos utilizados en trading algorítmico. |
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