Deep neural network para análisis acústico
La valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como...
Guardado en:
| Autores principales: | García, Mario Alejandro, Rosset, Ana Lorena, Destéfanis, Eduardo A., Cerruti, Santiago, Moyano, Miguel |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67072 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Deep Neural Networks for Shimmer Approximation in Synthesized Audio Signal
por: García, Mario Alejandro, et al.
Publicado: (2017) -
Machine learning y deep learning en la interpretación del lenguaje de señas
por: Klenzi, Raúl Oscar, et al.
Publicado: (2023) -
Aplicación de técnicas aprendizaje automático para estimar la calidad de la voz en escala GRBAS
por: García, Mario Alejandro, et al.
Publicado: (2017) -
Deep learning : foundations and concepts /
por: Bishop, Christopher M.
Publicado: (2024) -
Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
por: D'Angiolo, Federico Gabriel, et al.
Publicado: (2024)