Estudio numérico de algoritmos determinísticos para problemas de optimización sin derivadas
En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confia...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66447 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SIO/sio-15.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confianza.
Se analizan algunas de sus implementaciones m´as conocidas, incluyendo comparaciones usando un conjunto de problemas test. |
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