Sistema recomendador basado en tópicos latentes
El filtrado colaborativo es una de las técnicas más utilizadas en los sistemas de recomendación. El objetivo del presente artículo es proponer un nuevo método que utiliza tópicos latentes para modelar los ítems a recomendar. De esta forma se incorpora la capacidad para establecer una semejanza entre...
Guardado en:
| Autores principales: | Charnelli, María Emilia, Lanzarini, Laura Cristina, Díaz, Francisco Javier |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63714 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Modelados de Tópicos. Clasificación no supervisada con LDA
por: Gogni, Valeria, et al.
Publicado: (2020) -
Aplicación de algoritmos no supervisados para la detección de tópicos de investigación
por: González, Claudia M., et al.
Publicado: (2017) -
Recomendación de usuarios basada en la topología de la red social
por: Roo, Joan Sol, et al.
Publicado: (2011) -
Uso de R en bibliometría: exploración de técnicas para la detección de temas locales de investigación
por: González, Claudia M., et al.
Publicado: (2018) -
Análisis de estrategias de selección de vecinos para recomendación en LBSN
por: Rios, Carlos, et al.
Publicado: (2016)