Algoritmos, estrategias y análisis de arquitecturas orientados al manejo de datos masivos
En la vida cotidiana, existen problemas cuya solución requiere trabajar con gran cantidad de datos. Algunos de estos problemas incluyen la detección de anomalías en el tráfico en redes, el desarrollo de algoritmos eficientes en la toma de decisiones usando modelos de simulación y el desarrollo de in...
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| Autores principales: | , , , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62555 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En la vida cotidiana, existen problemas cuya solución requiere trabajar con gran cantidad de datos. Algunos de estos problemas incluyen la detección de anomalías en el tráfico en redes, el desarrollo de algoritmos eficientes en la toma de decisiones usando modelos de simulación y el desarrollo de infraestructura para mejorar aspectos de consumo y generación de calor.
En este trabajo se expone distintas líneas de trabajo a seguir teniendo como objetivo desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para resolver este tipo de problemas. |
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