Selección de biomateriales utilizados en implantes dentales aplicando técnicas de minería de datos
El gran volumen de datos existente en el sector de la salud dificulta la toma de decisiones por parte de los especialistas, debido a que no se aplican técnicas que aprovechen al máximo la información disponible, ocasionando la dificultad de reconocer patrones de comportamiento y extraer conocimiento...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61795 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El gran volumen de datos existente en el sector de la salud dificulta la toma de decisiones por parte de los especialistas, debido a que no se aplican técnicas que aprovechen al máximo la información disponible, ocasionando la dificultad de reconocer patrones de comportamiento y extraer conocimiento oculto de los datos almacenados. Además, la no predicción del comportamiento, basado en el conocimiento previo, puede acarrear un alto porcentaje de fracaso, más aún cuando se trata de un campo tan primordial como el de la salud. De aquí, surge la necesidad de aplicar técnicas de minería de datos, debido a que son capaces de extraer patrones, de predecir comportamientos, regularidades y, de sacar provecho a la información automatizada. El objetivo principal de esta línea de investigación es la identificación de factores que contribuyen al éxito o al fracaso de los implantes dentales, a través de la aplicación de técnicas de minería de datos. Se busca determinar cuáles son las condiciones óptimas que debe tener el paciente, el implante, la técnica quirúrgica utilizada por el profesional implantólogo y el seguimiento postoperatorio.
Logrando una taxonomía según el origen de fabricación y según el tipo de biomaterial utilizado en la industria del implante. |
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