Modelo para analizar mensajes y detectar actitudes peligrosas a través de análisis de sentimientos con algoritmos de aprendizajes
Es de amplio conocimiento la utilización masiva de las distintas redes sociales. Éstas han cambiado los hábitos y características de la comunicación, tal como la facilidad de intercambio de información, la existencia de receptores globales y la accesibilidad de éstas tecnologías a todos los sectores...
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| Autores principales: | , , , , , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61513 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Es de amplio conocimiento la utilización masiva de las distintas redes sociales. Éstas han cambiado los hábitos y características de la comunicación, tal como la facilidad de intercambio de información, la existencia de receptores globales y la accesibilidad de éstas tecnologías a todos los sectores sociales.
Las actitudes violentas y peligrosas en redes sociales constituyen un campo de estudio objeto de varias disciplinas.
Detectar este tipo de actitudes de manera temprana, colaboran a la prevención de los efectos que éstas podrían causar.
Uno de los problemas que trata de resolver este proyecto, es la seguridad, en específico, las actitudes sospechosas o violentas, como violencia de género o bullying.
En definitiva, se trata de brindar un modelo que permita realizar análisis, extrayendo información de redes sociales de acceso público, para demostrar, con métodos de aprendizaje, tanto supervisados como no supervisados y con métodos de análisis de sentimientos y minería de opiniones, qué mensaje o grupo de mensajes se aproximan a ser peligrosos. |
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