Coeficiente de homogamia: tamaño muestral y nivel de confianza
El coeficiente de homogamia (H) mide la correlación entre variantes de los dos sexos (carácter: nativo del lugar). Partiendo de la estructura de parejas de la población de Cachi, se fijaron diferentes valores de error para cada categoría y se calculó el tamaño de la muestra. Asimismo, se definió el...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5983 http://revistas.unlp.edu.ar/index.php/raab/article/view/178 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El coeficiente de homogamia (H) mide la correlación entre variantes de los dos sexos (carácter: nativo del lugar). Partiendo de la estructura de parejas de la población de Cachi, se fijaron diferentes valores de error para cada categoría y se calculó el tamaño de la muestra. Asimismo, se definió el tamaño de la muestra y se estimó el error para cada caso. Se exploró la alternativa de fijar el error máximo. Se puso a prueba la propuesta validando los resultados obtenidos a partir de la muestra comparándolos con los de la población. Se generaron 1000 repeticiones sin reposición que permitieron estimar: media e intervalo de confianza para cada categoría de pareja y de H. Para evaluar los resultados del procedimiento se simuló la toma de una muestra aleatoria (193 parejas) en la población de Cachi y a partir de ésta se obtuvieron 10.000 muestras del mismo tamaño con reposición (bootstrap). Se estimaron la frecuencia media y los intervalos de confianza de las categorías y de H. El coeficiente de homogamia se construyó a partir de la diferencia entre valores observados y esperados de las categorías de parejas. Una prueba de significación adecuada sería la de Chi cuadrado y si la muestra es pequeña, el test exacto de Fisher. Se propone la utilización de software para la evaluación de la significación de H. |
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