Extracción de reglas utilizando estrategias adaptativas

Esta tesis presenta una nueva técnica de Minería de Datos capaz de construir, a partir de la información disponible, un conjunto de reglas de clasificación que posea tres características fundamentales: precisión aceptable, cardinalidad baja y simplicidad en la definición de las reglas. Esto último e...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lanzarini, Laura Cristina
Otros Autores: De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de datos
Data mining
Optimization
reglas de clasificación
estrategias adaptativas
optimización mediante cúmulo de partículas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59408
https://doi.org/10.35537/10915/59408
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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