Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi-criterio/multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se eval...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58577 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Sio-23.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi-criterio/multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de PYTHON como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de computo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presenta SCIKIT-CRITERIA una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería. |
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