Modelado de perfiles de usuario para la recomendación de contenido en Twitter
En este trabajo se investigan diferentes mecanismos para deducir la semántica de los mensajes de Twitter con el fin de modelar perfiles de usuario. Se introducen y analizan métodos de procesamiento de lenguaje natural para plantear diferentes formas de inferir los intereses de los usuarios a partir...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58125 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1626.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se investigan diferentes mecanismos para deducir la semántica de los mensajes de Twitter con el fin de modelar perfiles de usuario. Se introducen y analizan métodos de procesamiento de lenguaje natural para plantear diferentes formas de inferir los intereses de los usuarios a partir de sus tweets. Luego, esas estrategias son comparadas para analizar el comportamiento al recomendar mensajes de otros usuarios. |
|---|