Un enfoque para la detección de anomalías en el tráfico de red usando imágenes y técnicas de computación de alto desempeño
La variedad y la complejidad del tráfico actual en Internet superan lo imaginado por los diseñadores de su arquitectura. Detectar posibles ataques en la red requiere contar con tecnologías para su clasificación, asociando flujos de datos con las aplicaciones que los generan. Uno de los desafíos actu...
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| Autores principales: | Barrionuevo, Mercedes, Lopresti, Mariela, Miranda, Natalia Carolina, Piccoli, María Fabiana |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56370 |
| Aporte de: |
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