Agrupamiento de trayectorias vía clustering espectral incremental

El agrupamiento de trayectorias permite entender los patrones de movimiento de los objetos capturados en vídeo. Debido a su naturaleza secuencial, los datos de trayectorias son adquiridos cuadro a cuadro de forma incremental. Este procedimiento implica actualizar las estructuras detectadas por el al...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lorenti, Luciano, Giacomantone, Javier, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Clustering
agrupamiento de trayectorias
aprendizaje no supervisado
Video analysis
Pattern analysis
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56008
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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