Estructurando código paralelo para clusters heterogéneos de CPUs/GPUs

Los clusters de CPUs/GPUs se han vuelto habituales en HPC. Para aprovechar al máximo su potencia de cómputo, las aplicaciones deben desarrollarse combinando distintas herramientas de programación paralela, por esto el código se torna complejo y difícil de estructurar. En este trabajo describimos un...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pousa, Adrián, Sanz, Victoria María, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
HPC
MPI
OpenMP
CUDA
Hybrid systems
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55776
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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