Paralelización de aplicaciones econométricas que requieren estimación de los modelos de elección discreta

En las últimas dos décadas, el uso eficiente del hardware para aplicaciones científicas fue creciendo en dificultad. Además, muchas de estas aplicaciones requieren mejorar el rendimiento del procesamiento y tratar datos masivos. Estos son sistemas complejos de implementar y en especial para aquell...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Trigila, Mariano, Di Pasquale, Ricardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53144
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