Evolución y tendencias en sistemas paralelos para HPC

El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs), heterogéneas, asimétricas y FP...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Rucci, Enzo, Pousa, Adrián, Rodriguez, Ismael Pablo, Rodriguez Eguren, Sebastián, Montes de Oca, Erica, Basgall, María José, Paniego, Juan Manuel, Pi Puig, Martín, Frati, Fernando Emmanuel, Balladini, Javier, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel Architectures
clusters híbridos
contadores de hardware
Parallel algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53142
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs), heterogéneas, asimétricas y FPGAs. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.

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