Análisis, interpretación y toma de decisiones estratégicas en la Ciencia de Datos
Se propone abordar el paradigma de Ciencia de Datos con el objetivo de reconocer, analizar y describir el conjunto de estudios y prácticas inherentes a la misma y aplicable a grandes colecciones de datos provenientes de diferentes áreas tales como Educación, Bibliotecología, Astronomía y redes socia...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52853 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se propone abordar el paradigma de Ciencia de Datos con el objetivo de reconocer, analizar y describir el conjunto de estudios y prácticas inherentes a la misma y aplicable a grandes colecciones de datos provenientes de diferentes áreas tales como Educación, Bibliotecología, Astronomía y redes sociales. Estos datos serán accedidos y analizados por medio de herramientas de software libre licencia AGPL como Knime, Weka, R, Rapidminer y módulos específicos de Python, que se ejecuten en diferentes plataformas de hardware secuenciales, paralelos y distribuidos. |
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