Representación y razonamiento con bases de conocimiento probabilísticas

Esta línea de investigación busca realizar un relevamiento lo más abarcativo posible de los formalismos desarrollados para la representación de conocimiento probabilístico, y sus algoritmos de razonamiento asociados. El principal desafío de este trabajo – y por ende la novedad y utilidad del mismo –...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Abad Santos, Natalia, Simari, Gerardo I.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas Base de Datos Knowledge Representation Formalisms and Methods lenguajes de ontología Uncertainty, ``fuzzy,'' and probabilistic reasoning
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52821
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Esta línea de investigación busca realizar un relevamiento lo más abarcativo posible de los formalismos desarrollados para la representación de conocimiento probabilístico, y sus algoritmos de razonamiento asociados. El principal desafío de este trabajo – y por ende la novedad y utilidad del mismo – yace en la necesidad de reconciliar desarrollos y estudios realizados en áreas diferentes, tales como bases de datos, representación de conocimiento y razonamiento, machine learning, y otras en las que se desarrollan sistemas aplicados específicos.
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Representación y razonamiento con bases de conocimiento probabilísticas

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