Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural

En este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con es...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Agüero, Martín Jorge, Colman, Maximiliano, Dubois, Fabrice, Rabadán, Marcelo, Amarilla, Santiago
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
ecu
nlp
iot
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50538
Aporte de:
Descripción
Sumario:En este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con esos objetos-dispositivos-cosas. En base a la disponibilidad de datos a través de la interfaz OBD2 (On Board Diagnostics 2) presente en todos los automóviles y la masividad de las redes sociales, se propone un sistema que permita a las personas interactuar con su auto empleando lenguaje coloquial y a través de Twitter. El prototipo convierte las consultas en comandos que son dirigidos a la ECU (Electronic Control Unit) y la respuesta es traducida a lenguaje humano no experto. Empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y un sistema experto, se confirma la viabilidad de estas herramientas para crear interfaces más humanas para los dispositivos. Para una siguiente etapa, se planea incorporar análisis por distancia semántica y comparación de estructura sintáctica con patrones locales.