Análisis de rendimiento de algoritmos de resolución de problemas de matrices dispersas para GP-GPU Computing mediante el uso de profiling de hardware

Las arquitecturas many-core proveen un gran potencial, para la optimización de algoritmos científicos gracias a su alto nivel de paralelismo y simplicidad. En este caso particular se utilizará programación de procesamiento general para clusters de computadoras con placas GPU. Primeramente el proyec...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Luca, Graciela, Valiente, Waldo, Díaz, Federico José, Casas, Nicanor, Giulianelli, Daniel Alberto, Martín, Sergio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
GP-GPU
Algorithms
profiling
matrices dispersas
bibliotecas numéricas
representación de matrices
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46191
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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