Estudio de descriptores geométricos para el diseño y optimización de algoritmos de reconocimiento de objetos digitales
En este proyecto se estudian, diseñan e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales. Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de represent...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45656 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este proyecto se estudian, diseñan e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes digitales.
Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de representación apropiados y métricas acordes, que pretenden ser de fácil y económica generación y manejo, a fin de utilizarse en tiempo real.
Se estudian representaciones compactas de formas que priorizan la reducción en la cantidad de datos a tratar, sin perder información acerca del objeto que se está describiendo. Dichas representaciones deben ser invariantes frente a escalado, rotación y transformaciones afines; ya que las imágenes de objetos no siempre son tomadas desde el mismo ángulo, distancia y posición. |
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