Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos
Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45514 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías. |
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