Modelos de aprendizaje supervisados: aplicaciones para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba

Mediante el empleo de técnicas de aprendizaje automático, tales como las redes neuronales o SVM (Máquinas de Vectores de Soporte), queremos capturar la presencia de patrones de comportamiento en los factores que influyen en la ocurrencia de incendios forestales, ya sean humanos o de índole climática...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cardenas, Marina E., Medel, Ricardo, Castillo, Julio J., Vázquez, Juan C., Casco, Osvaldo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
modelos
Meteorología
Incendios Forestales
Predicción
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45467
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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