Relevamiento de factores de riesgo en la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional de La Plata

El conocimiento de los factores de riesgo existentes en la FCV UNLP, representa la instancia inicial para abordar la cuestión de la bioseguridad y la seguridad laboral asociada al ejercicio profesional del médico veterinario. Con el objetivo de recolectar información se implementó una matriz cuali-c...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bover, Julián, Bonzo, Estela, Vanini, M., Ginart, S.
Formato: Articulo Comunicacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43451
http://www.fcv.unlp.edu.ar/images/stories/analecta/vol_33_n2/254.pdf
Aporte de:
Descripción
Sumario:El conocimiento de los factores de riesgo existentes en la FCV UNLP, representa la instancia inicial para abordar la cuestión de la bioseguridad y la seguridad laboral asociada al ejercicio profesional del médico veterinario. Con el objetivo de recolectar información se implementó una matriz cuali-cuantitativa (1) que permitió identificar calificar y cuantificar según nivel de riesgo y peligro a cada factor. El instrumento agrupó a los factores como: biológicos, químicos, traumáticos y físicos. Se constató una alta participación, representada por el 80,64% de las unidades de análisis. El 68% de las áreas presenta factores de riesgo alto, el 12% de riesgo moderado, y el 20% de riesgo con potencialidad catastrófica. El 80% presenta factores de riesgo químico de moderado a con potencialidad catastrófica. El 44%, de riesgo traumático de moderado a alto. El 32%, factores de riesgo físico de moderado a alto y el 28%, factores de riesgo biológico de moderado a alto. En el 52% conviven dos o más tipos de riesgos calificados de moderado a con potencialidad catastrófica. Como conclusión, se debe continuar con el relevamiento de aquella información que vincule la existencia de los factores ya identificados con las condiciones de manejo requeridas específicamente para cada factor.