Machine Learning aplicado en Sistemas de Detección de Intrusos

En los últimos años los delitos informáticos de distinta envergadura han aumentado de manera considerable. Es cada vez más común la vulneración de sistemas de modo que queden inutilizables, el robo de información sensible o los ataques a redes de computadoras o bases de datos. El incremento de tran...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Peluffo, Ignacio, Capobianco, Marcela, Echaiz, Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
Security and protection (e.g., firewalls)
minería de datos
machine learning
Data mining
seguridad en sistemas
sistemas de detección de intrusos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43264
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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