Cluster de microprocesadores RISC para problemas de agricultura de precisión

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En la agricultura de precisión se utilizan técnicas de cálculo estadístico y modelos de predicción climática que requieren de gran capacidad de cálculo. Sin embargo, el costo asociado a la adquisición de un cluster de altas prestaciones resulta en muchos casos demasiado elevado. Una alternativa con...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martinez del Pezzo, Horacio, Robador, Emmanuel Raúl Daniel, Frati, Fernando Emmanuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
cluster
Agricultura
Parallel Architectures
ARM
Interpretación Estadística de Datos
RISC
sistemas paralelos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42764
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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