Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan,...
Guardado en:
| Autor principal: | Hasperué, Waldo |
|---|---|
| Otros Autores: | De Giusti, Armando Eduardo |
| Formato: | Tesis Tesis de doctorado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4215 https://doi.org/10.35537/10915/4215 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas /
por: Hasperué, Waldo
Publicado: (2014) -
Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias
adaptativas
por: Hasperué, Waldo
Publicado: (2013) -
Bases de datos y sistemas relacionales
por: Delobel, Claude
Publicado: (1987) -
Organización de las bases de datos
por: Martin, James
Publicado: (1977) -
Técnicas avanzadas para las bases de datos
por: Martín, Daniel
Publicado: (1987)