Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas

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El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. En el análisis de enormes volúmenes de datos resulta de interés contar con técnicas que permitan, primero analizar la información y obtener conocimiento útil en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hasperué, Waldo
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP) 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
Distributed databases
Data mining
Methodology and Techniques
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/35555
https://doi.org/10.35537/10915/35555
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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