Estimación de “H” con transformada ondita

El análisis de tráfico se ha convertido en un proceso fundamental a la hora de evaluar la performance de una red. También se ha tornado crítico en la actualidad por la presencia de componentes auto-similares en él. Esta componente cambia el paradigma del modelo de tráfico utilizado hasta hace unos p...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Scappini, Reinaldo José Ramón, Marrone, Luis Armando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas tráfico Wavelets and fractals autosimilaridad Network communications parámetro H Parameter learning QoS onditas performance modelos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31324
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El análisis de tráfico se ha convertido en un proceso fundamental a la hora de evaluar la performance de una red. También se ha tornado crítico en la actualidad por la presencia de componentes auto-similares en él. Esta componente cambia el paradigma del modelo de tráfico utilizado hasta hace unos pocos años con serias dificultades analíticas; por lo menos comparándolos con los utilizados hasta el momento. Un parámetro clave en este nuevo modelo es el parámetro “H” o de “Hurst” por lo que importa una correcta detección y estimación. Presentamos con esa motivación los resultados obtenidos de la aplicación de un “script” basado en la transformada ondita o “wavelets”.
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Estimación de “H” con transformada ondita

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